PNY NVIDIA DGX Spark P4242 GB10 128GB, 1 Petaflop FP4 AI Compute, 128 Gb memory , 4TB enterprise grade storage, CX7 networking, EU cable

Dirbtinio intelekto skaičiavimai biure arba namuose.

Didėjantis generatyvinių dirbtinio intelekto modelių dydis ir sudėtingumas apsunkina kūrimo pastangas vietinėse sistemose. Didelių modelių prototipų kūrimas, derinimas ir išvadų darymas vietoje reikalauja daug atminties ir didelio skaičiavimo našumo. Įmonėms, programinės įrangos tiekėjams, vyriausybinėms agentūroms, startuoliams ir tyrėjams kaupiant dirbtinio intelekto išteklius, dirbtinio intelekto skaičiavimo išteklių poreikis toliau auga.

200 mlrd. parametrų modeliai ant jūsų stalo

„NVIDIA® DGX Spark™“ priklauso naujai kompiuterių klasei, sukurtai nuo nulio kurti ir naudoti dirbtinį intelektą. Maitinamas „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“ ir pagrįstas „NVIDIA Grace Blackwell“ architektūra, „NVIDIA DGX Spark“ užtikrina iki 1 petaFLOP dirbtinio intelekto našumą, kad galėtų valdyti didelius dirbtinio intelekto darbo krūvius. Turėdami 128 GB vieningos sistemos atminties, kūrėjai gali eksperimentuoti, tiksliai derinti arba daryti išvadas modeliams, turintiems iki 200 mlrd. parametrų.² Be to, „NVIDIA ConnectX™“ tinklas gali prijungti du „NVIDIA DGX Spark“ superkompiuterius, kad būtų galima daryti išvadas modeliams, turintiems iki 405 mlrd. parametrų.²

Kad kūrėjams būtų suteikta pažįstama patirtis, „NVIDIA DGX Spark“ atkartoja tą pačią programinės įrangos architektūrą, kuri veikia pramoninio lygio dirbtinio intelekto gamyklose. Naudodami „NVIDIA DGX OS“ su „Ubuntu Linux“ ir iš anksto sukonfigūruotą su naujausia „NVIDIA“ dirbtinio intelekto programine įranga, kartu su kūrėjų programos prieiga prie „NVIDIA NIM™“ ir „NVIDIA Blueprints“, kūrėjai gali iš karto pradėti dirbti naudodami įprastus įrankius, tokius kaip „PyTorch“, „Jupyter“ ir „Ollama“, kad sukurtų prototipą, tiksliai derintų ir darytų išvadas „NVIDIA DGX Spark“ sistemoje ir lengvai perkeltų darbą į duomenų centrą arba debesį.

Užtikrindama neįtikėtiną našumą ir galimybes kompaktiškame korpuse, „NVIDIA DGX Spark“ leidžia kūrėjams, tyrėjams, duomenų mokslininkams ir studentams toliau plėsti generatyvaus dirbtinio intelekto ribas

Pagrindinės savybės

> Sukurta naudojant „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“

> „NVIDIA Blackwell“ vaizdo plokštė su penktos kartos „Tensor Core“ technologija

> „NVIDIA Grace“ procesorius su 20 branduolių našia ARM architektūra

> Iki 1 petaFLOP1 Al našumo naudojant FP4

> 128GB sisteminės atminties

> Palaiko iki 200 milijardų parametrų modelių

> „NVIDIA ConnectX™“ tinklas, skirtas sujungti dvi sistemas ir dirbti su modeliais, turinčiais iki 405 milijardų parametrų

> 4 TB NVMe atminties

> Kompaktiškas formatas